Новости Публикации Научные открытия Консультации врачей Файлы Поезд здоровья Медучреждения Реклама Контакты Вход Мобильная версия

Искусственный интеллект может предсказать выживаемость больных раком яичников

Научные специалисты рассказывают, что эта новая технология поможет медикам быстрее назначать пациентам необходимые методы лечения.

Они надеются, что эта технология может быть использована для разделения больных раком яичников на группы, основанные на тонких различиях в структуре их рака при КТ-сканировании, а не на классификации, основанной на том, какой у них тип рака или насколько он прогрессирует.

Профессор Эрик Абоагье, ведущий автор и профессор фармакологии рака и молекулярной визуализации в Имперском колледже Лондона, сказал: «Долгосрочная выживаемость пациентов с запущенным раком яичников является низкой, невзирая на достижения, достигнутые в лечении рака. Существует острая необходимость в поиске новых способов лечения заболевания. Наша технология способна дать медикам более подробную и точную информацию как пациенты могут реагировать на различные виды лечения, что позволит им принимать более точные и целенаправленные решения о лечении».

Научные специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект может предсказать выживаемость больных раком яичников. Программное обеспечение проверило четыре биологические характеристики опухолей, которые значительно влияют на общую выживаемость - структуру, форму, размер и генетический состав - чтобы оценить прогноз пациентов. Затем пациентам давали оценку, известную как «Радиомный прогностический вектор» (RPV), которая показывает степень тяжести заболевания, от легкой до тяжелой степени.

Команда также обнаружила, что у пяти процентов пациентов с высокими показателями RPV выживаемость была менее двух лет. Высокое RPV также было связано с резистентностью к химиотерапии и плохими хирургическими результатами, что позволяет предположить, что RPV можно использовать в качестве потенциального биомаркера для прогнозирования реакции пациентов на лечение.

Поделиться:

Это интересно:

Количество просмотров: 36
Нашли ошибку? Выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам о ней.
Система Orphus
Иллюстрация:
Искусственный интеллект может предсказать выживаемость больных раком яичников